信息流中的信息是指被消費的所有內(nèi)容實體，比如可以是文章、視頻、帖子類的媒體，也可以是其他。那么信息流廣告排序策略有哪些？

1.按時間排序

按時間排序算是現(xiàn)在常見和簡單的排序規(guī)則。 但如果你仔細(xì)研究它，你會發(fā)現(xiàn)除了時間排序外依然有許多細(xì)節(jié)需要考慮。 比如新聞的內(nèi)容就有發(fā)布時間，更新時間和審核通過時間之分。

2.人工控制排序

在時間排序的基礎(chǔ)上可以為每篇文章設(shè)置權(quán)重值。 當(dāng)權(quán)重一致時，默認(rèn)值按時間排序，操作員可以手動增加某篇文章或幾篇文章的權(quán)重來實現(xiàn)讓內(nèi)容置頂，當(dāng)初網(wǎng)易新聞就遵循這樣一個規(guī)則。 小編想要將內(nèi)容設(shè)置為置頂，就將權(quán)重值直接設(shè)置為100即可。

3.按興趣度排序

按按興趣度排序是市場上流行的千人千面算法。 然而，許多個性化算法的排序維度不僅僅是興趣，而且還散布著一些流行和多樣化的內(nèi)容，但是大的邏輯是通過匹配用戶興趣來預(yù)測用戶可能感興趣的程度來推薦內(nèi)容。

4.按距離排序

根據(jù)距離正序，目標(biāo)主要內(nèi)容是快手、探探等地理位置屬性，一般根據(jù)內(nèi)容發(fā)送時的內(nèi)容位置，或者發(fā)布者的位置，按照距離當(dāng)前位置的距離遠(yuǎn)近排序，實現(xiàn)了基于地理功能的社交功能探索，代表性示例是“附近”選項卡。

5.熱值排序

此級別相當(dāng)于每個內(nèi)容的熱值不斷變化，然后根據(jù)此值的大小進(jìn)行排序。 熱值的定義相對靈活。 可以使用標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)總和，根據(jù)自己對內(nèi)容的“熱”理解選擇多個維度，例如點擊次數(shù)，分享點贊評論等數(shù)據(jù)來計算。 另外，在注意熱值的基礎(chǔ)上，還需要增加時間衰減，否則舊的內(nèi)容無法被替換。

6.固定位置

固定位置是做起來較簡單的規(guī)則。 它是信息流廣告的第N個位置。 它被固定為某個位置或一定數(shù)量的內(nèi)容。 典型的例子是固定 廣告，很多新聞客戶端，如新浪看點等都有這個固定的推薦。

以上就是信息流廣告排序策略種類了，更多信息流廣告相關(guān)信息請關(guān)注魚爪網(wǎng)。